基于机器学习和波束配置的5G天线方位角智能优化算法及实践  

作　　者：胡贵宾 赵川斌 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司四川分公司

出　　处：《广东通信技术》2024年第4期37-40,49,共5页Guangdong Communication Technology

摘　　要：随着5G的大规模建设,网络结构和工程参数管理更加复杂,获取现网真实的工程参数往往需要花费大量成本。5G中引入了Massive MIMO技术,提出利用5G波束空间分布的特征,使用大数据机器学习算法,结合基站网管系统的波束配置数据,对现场安装的天线方位角进行测算,获得准确的天线方位数据,通过现场测试验证,算法输出结果准确率高,可大幅度提升了5G网络的运维智能化水平和网络运行效率,有助于网络处于最佳运行状态,是人工智能辅助5G网络优化的一次很好工程尝试。

关 键 词：机器学习 方位角 波束 测量报告MR(Measurement Report) 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TN820[电子电信—信息与通信工程] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]