基于大数据的机车乘务员交路管理优化研究  

作　　者：王敬 罗洪强 

机构地区：[1]重庆公共运输职业学院

出　　处：《中国储运》2024年第5期127-128,共2页China Storage & Transport

基　　金：重庆公共运输职业学院校级科研育人项目“基于大数据的机车乘务员交路管理优化研究”(YSKY2022-05)。

摘　　要：随着我国铁路营业里程的不断增加,使得机车乘务员的交路不断延长,致使机车乘务员超劳问题与铁路运输安全问题的矛盾尤为突出,为兼顾机车乘务员的超劳与运输安全,本文对机车乘务员的作业时间及超劳原因进行分析,提出利用大数据对机车乘务员交路进行管理优化,从而有效解决机车乘务员超劳的问题。铁路作为我国综合交通体系的重要组成部分,在交通运输领域发挥着十分重要的作用。本文结合机车乘务员交路管理中存在的问题,基于大数据技术提出了机车乘务员交路优化管理对策,将大数据分析技术与机车乘务员交路优化管理相结合,通过对数据进行挖掘,得到机车乘务员交路库的最优配属方案和交路库中各机车乘务员的最优交路方案,在减少人力资源浪费和降低运营成本的同时提高了机车乘务员交路选择的科学性和准确性。

关 键 词：铁路营业里程 机车乘务员 交通运输领域 铁路运输安全 大数据 综合交通体系 管理优化 作业时间 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U268.47[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]