基于大数据技术的林业有害生物防治检疫精准度提升方法  

作　　者：郭明轩 

机构地区：[1]甘肃洮河国家级自然保护区管护中心,甘肃卓尼747600

出　　处：《现代园艺》2024年第8期70-72,共3页contemporary horticulture

摘　　要：通过应用大数据技术,对甘肃洮河国家级自然保护区的林业有害生物数据进行采集、整合、分析,构建精准的林业有害生物预测模型,并采用机器学习算法对模型进行训练和优化,进一步提高林业有害生物防治检疫工作的精准度。结果表明,本设计在林业有害生物防治检疫中具有广泛应用价值,对于推动林业有害生物防治工作具有积极的促进作用。

关 键 词：大数据 林业管护 有害生物防治 

分 类 号：S763[农业科学—森林保护学] TP311.13[农业科学—林学]