基于LDA模型的藏文文本主题发现方法研究  

作　　者：韩佳晖 白韦娟 艾金勇(指导)[2] 

机构地区：[1]西藏民族大学信息工程学院 [2]西藏民族大学图书馆

出　　处：《中国信息界》2024年第2期176-179,共4页Information China

基　　金：西藏民族大学校内项目“基于融合特征的藏文文本分类方法研究”(22MDY022)。

摘　　要：引言。为了加快藏文信息化建设进程,自治区“十四五”相关规划中把推动藏文信息技术标准化工作列入重要推进计划[1]。藏族地区的网络普及率逐年攀升,藏文信息处理技术和藏文使用地区网络通信快速发展[2],互联网成为藏文使用地区人民传递信息、共享资源的主要途径和传承藏族文化的重要方式。藏文文本数据和藏文网页均呈指数式爆炸增长,面对成千上万的藏文数据,快速高效地获取数据、整合数据和提取信息主题尤为重要。

关 键 词：文本数据 共享资源 藏文文本 藏文信息处理技术 网络通信 藏文网页 指数式 网络普及率 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]