AIGC技术优化室内设计工作流方法研究——以Stable Diffusion与Vega AI为例  

Application of AIGC Technology in Optimizing Interior Design Workflow——A Case Study of Stable Diffusion and Vega AI

作　　者：张呈宇 史震宇 张鑫 ZHANG Chengyu;SHI Zhenyu;ZHANG Xin

机构地区：[1]东华大学服装与艺术设计学院,上海200051

出　　处：《江苏第二师范学院学报》2024年第2期19-29,共11页Journal of Jiangsu Second Normal University

摘　　要：在人工智能技术迅速发展的当下,探索如何利用AIGC技术介入传统室内设计流程的可行性,为传统室内设计流程的优化提供一种创新的思路和方法非常有必要。本文对室内设计领域具有代表性的AIGC平台进行了归类分析,并以Stable Diffusion和Vega AI为例,总结AIGC平台在室内设计中的应用模式。将AIGC技术分别运用在传统室内设计工作流的各个环节中,提出了一套优化后的AIGC结合传统室内设计工作流。现有的人工智能技术具有适用于室内设计流程的特点和优势,可以提供快速、高质量的设计方案生成和可视化效果展示,有效辅助设计师的决策和创造性思考。

关 键 词：AIGC 室内设计 设计工作流 设计优化 

分 类 号：J2-39[艺术—美术]