基于DEA的消费者价值模型研究  

Research on DEA-based Consumer Value Model

作　　者：侯石鹏 唐艺楠 宋红文[2] 马文彪 赵斌 张卫东[4] 

机构地区：[1]广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心,广西南宁530000 [2]西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳621010 [3]中国烟草总公司西藏自治区公司,西藏拉萨850000 [4]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《商展经济》2024年第9期115-118,共4页Trade Fair Economy

摘　　要：当前,企业现有的客户价值分类模型大多采用RFM模型和K-means算法,但对指标权重的确定往往采用层次分析法,忽略了RFM模型指标之间的内在联系。本文针对消费者品牌偏好洞察困难、传统聚类算法效率不高等问题,基于RFM模型构建了会员行为分类模型RFMCP,并运用主成分分析法进行降维,从而提高了聚类分析的精度。此外,文章采用DEA模型对消费者个体和分组的价值进行定量计算,将客户群体划分为核心型客户、忠实型客户、潜力型客户和风险型客户,深入挖掘消费者的行为模式,准确把握其消费行为和偏好,以期为实现消费者管理和营销活动决策提供科学依据。

关 键 词：消费者 数据包络分析 价值模型 主成分分析 RFMCP模型 消费者价值 客户管理 商业营销 

分 类 号：F063.2[经济管理—政治经济学] F031.3