大数据技术促进传统零售企业营销方式变革的研究与实践  

作　　者：江文[1] 

机构地区：[1]广西职业技术学院

出　　处：《商场现代化》2024年第9期14-16,共3页

基　　金：广西壮族自治区教育厅人文社会科学研究《大数据技术促进传统零售企业营销方式变革的研究与实践》研究成果(项目编号:2020KY29022)。

摘　　要：随着大数据技术的发展,零售企业正积极运用大数据技术来变革传统的营销方式。然而,在这一过程中,零售企业面临着诸多数据质量问题。本文以广西传统零售业为例,分析了数据来源单一、数据分类疏漏、数据运用低效和数据反馈缺失等主要数据质量问题,并提出相应的解决策略。通过多样化数据来源、细致分类数据、提高数据运用效率和健全数据反馈机制等措施,零售企业可以有效提高数据质量,推动传统营销方式的变革和业务发展。

关 键 词：大数据技术 传统零售业 数据质量问题 

分 类 号：F721[经济管理—产业经济] F274[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]