基于RAFT的高速公路夜间交通事件检测  

作　　者：孙健 胡春钢 周竹萍[2] 

机构地区：[1]江苏宁杭高速公路有限公司,江苏南京211200 [2]南京理工大学自动化学院,江苏南京210094

出　　处：《智能城市》2024年第2期11-13,共3页Intelligent City

基　　金：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2019YFE0123800);中央高校基本科研业务费专项资金(30920021142)。

摘　　要：高速公路夜间交通事件检测对于提高救援效率、避免二次事故的发生至关重要。我国大部分高速公路都建成了完整的高速公路视频监控系统,但在夜间,高速公路交通事件检测仍采用人工检测,效率较低。通过分析高速公路夜间交通事件检测策略,文章基于RAFT深层网络,以夜间车辆光流形成的密集光流为检测对象,提出了夜间高速公路车辆检测深度学习网络,采用DeepSort算法对检测目标进行速度跟踪测量。利用实测数据对YOLOv5和研究提出的方法进行了比较,结果表明所提方法具有检测精度高、检测速度快等优点。

关 键 词：RAFT 高速公路 交通事件检测 密集光流 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]