数控折弯机关键部位的健康状态评估方法研究  

作　　者：黎兴宝 黄炎 邱建春 张鹏 朱林 

机构地区：[1]江苏亚威机床股份有限公司,江苏扬州225200 [2]扬州大学机械工程学院,江苏扬州225001

出　　处：《南方农机》2024年第10期141-143,共3页

基　　金：江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目(苏财工贸〔2022〕52号)。

摘　　要：【目的】提高数控折弯机发生故障的检修效率,降低运维成本。【方法】针对数控折弯机关键部位易出现松动及磨损故障问题,提出基于智能算法的健康状态监测与评估方法。通过有限元辅助手段确定传感器测点,利用传感器采集不同模拟故障等级下的关键部位振动信号,对信号进行清洗和滤波,提取其时频域特征值作为故障诊断参数,通过测试计算建立故障数据库,融合智能分类算法对其进行调参训练,并通过实例试验证明算法的有效性和普适性。【结果与结论】预测准确度均可达到97%以上,其预测的稳定性和普适性较高。

关 键 词：数控折弯机 智能算法 健康状态监测 故障诊断 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]