基于神经网络算法的电信客户选择预测模型研究  

作　　者：邱伟斌 连壮 

机构地区：[1]中国移动厦门分公司,福建厦门361008 [2]厦门城市职业学院,福建厦门361008 [3]厦门开放大学,福建厦门361008

出　　处：《厦门城市职业学院学报》2024年第2期84-89,共6页Journal of Xiamen City University

摘　　要：当前,机器学习广泛应用于多个领域,大数据作为机器学习的原材料,也成为重要资源。电信行业积累了海量优质数据,立足电信企业一线工作需求,将机器学习技术与大数据统计思维、应用相结合,能够实现大数据赋能通信产业,以科技引领产业转型升级。基于某电信运营商数据和Python平台构建神经网络,可以实现客户行为预测模型。该预测模型在输入数据维度、实际样本量、参数量、最终预测准确率等方面出现明显提升,在实践中能够产生较大的商业价值和效益。

关 键 词：神经网络算法 电信客户选择预测模型 深度学习 大数据 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F626[自动化与计算机技术—控制科学与工程]