妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞风险预测模型的系统评价  

Systematic Evaluation of a Prediction Model for Risk of Complicated Venous Thromboembolism in Patients with Gynecological Malignancies

作　　者：郝子兰 李岩 刘云肖 李晓荟 HAO Zilan;LI Yan;LIU Yunxiao;LI Xiaohui

机构地区：[1]河北中医药大学,河北石家庄050011 [2]长治市人民医院,山西长治046000

出　　处：《上海护理》2024年第5期62-66,共5页Shanghai Nursing

基　　金：河北省中医药康养照护研究重点实验室项目(SZX2021025)。

摘　　要：目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献。检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文。根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。结果共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史。纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低。结论妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展。D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率。

关 键 词：生殖器肿瘤 女(雌)性 静脉血栓形成 风险预测 模型 系统评价 

分 类 号：R473.71[医药卫生—护理学]