基于物联网的矿山电气设备状态监测与故障诊断系统设计与实现  

作　　者：褚凡 褚琼泽 张蕾 

机构地区：[1]五矿矿业控股有限公司智慧矿山研究院 [2]天津理工大学 [3]五矿矿业(安徽)工程设计有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第5期159-161,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：矿山电气设备系统是矿山生产的关键技术设备,其性能和安全直接关系到整个矿区的生产安全。近年来,随着物联网技术的发展,数字化技术在矿山电气设备系统中的应用已成为加强矿山设备安全的一个重要方向。其中,SVM算法因其较强的性能广泛应用于各领域中,表现出了在高维数据处理和非线性模式识别中的优势。本文探讨了基于SVM算法的矿山电气设备系统监测与故障诊断模型,使用数据预处理、SVM目标函数构建、拉格朗日乘子法、交叉验证等方法构建了系统模型,描述了模型的部署过程,试验测试了模型的实际性能,验证了其在矿山电气设备系统中的安全性,表明SVM算法可有效优化状态监测与故障诊断功能,提升技术水平。

关 键 词：物联网 矿山电气设备系统 状态监测 故障诊断 

分 类 号：TD607[矿业工程—矿山机电] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]