基于场景边缘优化的自适应新生强度JLMB滤波器  

作　　者：赵久超 占荣辉[1] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073 [2]西南电子电信技术研究所信号盲处理国防科技重点实验室,四川成都610041

出　　处：《电子制作》2024年第9期54-57,共4页Practical Electronics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62271491)。

摘　　要：雷达多目标的有效检测与跟踪一直是雷达领域的研究热点,在多目标跟踪过程中存在诸多因素影响着跟踪算法的性能。本文针对雷达多目标跟踪问题中的未知目标新生问题,基于JLMB滤波器,结合场景边缘优化,提出了一种适用于线性高斯条件下的自适应目标新生强度估计方法,该方法针对雷达长时间持续监测高概率监测场景,以实际应用场景为牵引,通过融入监测区域以及目标状态的部分先验信息,将监测区域考虑为目标新生考量区域与非目标新生考量区域,并针对目标新生考量区强化目标新生过程,同时剔除来自非目标新生考量区域的杂波干扰,以此达到提升目标跟踪性能和算法处理效率的目的。最后通过实验仿真与结果分析验证了所提算法的有效性。

关 键 词：多目标跟踪 标签随机有限集 联合预测与更新标签多伯努利滤波器(JLMB) 未知新生目标 场景边缘优化 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理] TN713[电子电信—信息与通信工程]