人工智能对城乡收入差距的双重效应——基于中国城市分组数据的研究  

作　　者：许丹 杨晓锋 董淑太 

机构地区：[1]中南财经政法大学公共管理学院,湖北武汉430073 [2]武汉纺织大学会计学院,湖北武汉430200 [3]河北省统计科学研究所,河北石家庄050051

出　　处：《统计与管理》2022年第10期4-14,共11页Statistics and Management

基　　金：湖北省教育厅哲学社会科学青年基金(20Q061);河北省统计科学研究计划项目“人工智能加速了人口的长期均衡发展吗?”(2022HY05)。

摘　　要：人工智能对收入分配的影响备受关注。文章从城市产业智能化发展水平异质性视角探讨了人工智能对城乡收入差距的双重影响和作用路径,使用2004-2019年中国166个城市面板分组数据,运用双边随机前沿模型实证分析了人工智能对城乡收入差距的双重影响效应。结果发现:城市产业智能化发展水平较高组人工智能显著缩小了城乡收入差距,降低了城乡收入差距4.82%;城市产业智能化发展水平较低组人工智能则扩大了城乡收入差距,提升了城乡收入差距3.75%。总体而言,人工智能缩小了城市城乡收入差距1.07%,且在考察期内这种正的净效应逐年呈现上升趋势。城市人力资本水平分组回归结果显示,人工智能影响城乡收入差距的净效应随着城市平均人力资本水平的提升而呈现增长态势。

关 键 词：人工智能 城乡收入差距 双边随机前沿模型 人力资本 双重效应 

分 类 号：F063.2[经济管理—政治经济学] F244