基于大数据RMF管理模型的效益案例关联分析  

作　　者：祁弋珊 彭松 王茂美[1] 牛雅丽[1] 黄冠华 

机构地区：[1]北京电子科技职业学院,北京100176 [2]北京乐知社会组织能力促进中心,北京100039

出　　处：《中国市场》2024年第14期187-190,共4页China Market

基　　金：北京电子科技职业学院横向课题“汽车改装市场分析”(项目编号:2019H014-001)。

摘　　要：文章基于大数据模型研究大型百货商业会员消费情况与折扣策略管理问题,在确定会员群体的消费习惯、客户价值、生命周期、商业折扣活动效果等信息的基础上提出合理的管理建议,并从折扣和积分两个方面建立商业促销活动的评价指标。研究激活率与以上指标的相关性,笔者发现折扣商品的总供应量和积分发放量与客户激活率关系最为显著,折扣率增加、覆盖规模增加都会提升非活跃会员和失效会员的激活率。积分率的增加对活跃会员的激励作用可能更强,但对非活跃、失效会员没有明显激励作用。

关 键 词：RMF模型 Lasso回归 管理模型 关联分析 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济] C939[经济管理—管理学]