基于GM(1,1)-Markov模型的商品销售额预测  

作　　者：张明明 刘宏亮[1] 杜娜忠 付艳 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学数学科学学院,黑龙江哈尔滨150500

出　　处：《内蒙古科技与经济》2024年第5期77-82,共6页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：大学生创新创业训练计划项目(S202210231034);哈尔滨师范大学项目(XJGRYK2022026)(XJGY2023032)。

摘　　要：文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验,检验结果表明GM(1,1)有较高的预测精度。在此基础上引入Markov链进行预测值修正,其中,GM(1,1)模型预测的平均相对误差为7.67%,而通过Markov链模型进行优化后,GM(1,1)模型平均相对误差为3.71%。说明,经Markov链优化的GM(1,1)模型的预测精度优于GM(1,1)模型,更具实用性。

关 键 词：GM(1 1)模型 MARKOV链模型 销售额 预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]