船员异常行为识别与分析方法策略及应用  

作　　者：索双武 刘学良 李永杰 陶佳伟 张富榕 

机构地区：[1]震兑工业智能科技有限公司

出　　处：《珠江水运》2024年第9期99-103,共5页

摘　　要：本文提出了一种新的船员异常行为识别与分析方法策略,并探讨了其在实际船舶中的应用。船员异常行为可能导致船舶事故和安全问题,因此准确识别和分析异常行为对于船舶运营至关重要。本文介绍了该方法的基本原理和流程,详细讨论了该方法在实际船舶中的应用。将该方法应用于一个实际的船舶数据集,并评估其性能。实验结果表明,该方法能够有效地识别船员异常行为,并提供准确的分析结果。本文提出的新的船员异常行为识别与分析方法策略在实际船舶中具有重要的应用价值,可以帮助船舶管理人员及时发现和解决异常行为问题,提高船舶的安全性和降低船舶事故风险。

关 键 词：水上交通 深度学习 异常行为识别 智能船舶 

分 类 号：U675.7[交通运输工程—船舶及航道工程]