基于多尺度地理加权回归的中国高学历人才空间格局及影响因素研究  

作　　者：李唯欣 魏传华[1] 沈思[1] 

机构地区：[1]中央民族大学理学院,北京100081

出　　处：《统计与管理》2023年第5期122-128,共7页Statistics and Management

基　　金：国家社科基金项目“复杂半参数空间自回归模型的理论研究及其在我国区域人口流动分析中的应用”的阶段性成果(21BTJ005)。

摘　　要：高学历人才作为重要的生产要素,无疑是推动科技创新的核心动力。本文基于2010年第六次全国人口普查数据、2015年全国人口抽样调查数据、2020年第七次全国人口普查等国家统计局官网数据,利用集聚度等指标刻画中国高学历人才空间分布特征与发展态势,利用Dagum基尼系数研究中国七大区域间及区域内人才分布的不均衡程度,并利用Moran指数衡量人才空间分布的自相关性;之后对比最小二乘回归(OLS)、地理加权回归(GWR)、多尺度地理加权回归(MGWR)模型,选取拟合结果较好的MGWR模型识别影响人才空间分布的主要因素,进而得出相关结论:我国高学历人才呈现高度集中的空间分布格局,存在区域化差异与空间相关关系,但不均衡趋势有所缓解;经济机会为影响人才分布的主导力量,社会、文化等公共服务舒适性为中西部地区发展提供机遇。最后结合相关结论为城市优化人才政策提供建议,推动全国范围内人才资源的合理配置。

关 键 词：中国高学历人才 分布格局 空间自相关性 莫兰指数 多尺度地理加权回归模型 

分 类 号：K901.3[历史地理—人文地理学]