基于Vine-Copula的多测点融合结构损伤监测方法及应用  

A Vine-Copula based multi-sensor fusion structural damage monitoring method and its application in dam engineering

作　　者：陆钰 吴震宇[1] LU Yu;WU Zhenyu

机构地区：[1]四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院,四川成都610065

出　　处：《水利规划与设计》2024年第5期114-120,共7页Water Resources Planning and Design

摘　　要：如何通过测点收集的监测数据进行损伤监测是结构健康监测中的关键问题之一。文章在单测点位移预测模型的基础上,通过构建Vine-Copula模型,获取多维残差的联合概率分布,并将联合累积分布函数值作为预警指标,以此判断结构是否存在异常损伤情况。工程实例分析表明,对处于较早发展时期的裂缝,此方法能有效且较为准确地判断多个测点数据中反应出的细微的异常状况,进而识别坝体结构损伤。文章所提出的方法可应用于类似工程进行结构损伤监测。

关 键 词：结构健康监测 Vine-Copulas模型 损伤识别 

分 类 号：TV698[水利工程—水利水电工程]