基于大数据分析的计算机硬件故障监控与预测  

作　　者：曾浩 

机构地区：[1]南京科技职业学院,江苏南京211500

出　　处：《信息记录材料》2024年第4期174-176,共3页Information Recording Materials

摘　　要：本文针对计算机硬件故障监控与预测问题,提出了一种基于大数据分析的方法。首先,收集了大量的硬件运行数据,并利用数据挖掘和机器学习技术对故障数据进行分析和处理。其次,建立了一套预测模型,结合时间序列分析和监督学习算法,实现了对硬件故障的监控和预测。最后,通过实证分析,验证了计算机硬件故障监控与预测方法的有效性,并展示了其在提高硬件故障预测准确性和降低维护成本方面的潜力。

关 键 词：大数据分析 计算机硬件故障 监控预测 数据挖掘 机器学习 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]