谈ChatGPT与财务机器人的融合  

作　　者：孟凡斌[1,2] 吴高波 展晓琳[1] 

机构地区：[1]山东科技大学 [2]山东省高等教育经济研究所,山东青岛266590

出　　处：《商业会计》2024年第9期43-47,共5页Commercial Accounting

基　　金：山东省教育会计学会“基于编程平台的财务机器人应用研究”(项目编号:sdjk2022121)。

摘　　要：ChatGPT具有一定的会计职业判断能力,但通过测试发现ChatGPT会计职业判断结果的准确性、稳定性还存在不足,并且它仅仅是应答结果和反应的内容生成器,不能被第三方会计智能化信息系统直接应用。而目前的财务机器人的智能化较低,更多的是执行较为标准化的、重复性强的任务以及预先设定规则的数据处理任务。因此,通过对ChatGPT专业化、私有化的“投喂”,将其预训练过程及应答结果进行优化,并与财务机器人在预训练自学习层面及任务执行层面进行有效融合,拓宽财务机器人的应用场景,可以进一步推动会计智能化的发展。

关 键 词：ChatGPT 财务机器人RPA 会计职业判断 智能会计 

分 类 号：F232[经济管理—会计学]