从Make-A-Video到Sora:AI视频生成技术的进步与挑战  

作　　者：郑凯 王菂 袁堂青[1] 

机构地区：[1]山东传媒职业学院,山东济南250200 [2]山东省水利勘测设计院有限公司,山东济南250014

出　　处：《科技视界》2024年第4期74-77,共4页Science & Technology Vision

摘　　要：随着人工智能技术的飞速发展,AI视频生成技术已成为研究和应用的热点。从Meta的MakeA-Video, Runway AI的Runway Gen-2,Stability AI的Stable Video Diffusion,到Google的Lumiere,再到OpenAI的Sora,每一个模型的推出都不仅代表了AI视频生成技术的进步,也带来了新的挑战。回顾了这些关键AI视频模型的原理和特点,并对比它们之间的优势和不足,探讨了AI视频生成技术面临的主要挑战,展望了未来的发展方向。

关 键 词：AI视频生成 Make-A-Video Runway Gen-2 Stable Video Diffusion Lumiere SORA 封闭模型 开源模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]