科技金融环境评价的反求建模研究  

作　　者：伍乾坤 袁留闯 张强[1] 

机构地区：[1]湖南大学金融与统计学院 [2]中电海康集团有限公司创新研究院

出　　处：《现代金融》2024年第4期3-11,共9页Contemporary Finance

基　　金：中国博士后科学基金项目“科技金融环境评价的多源不确定性分析与反求建模研究”(项目编号:2018M632952)。

摘　　要：传统经济学研究范式通常使用回归模型研究问题,而回归模型经常面临参数识别、数据高度复杂以及模型的不确定性等问题。本文通过反求建模改进传统回归模型,利用2007-2019年省级面板数据对我国科技创新的金融环境进行了系统评价。研究发现,同传统回归模型相比,反求建模最大程度减少了干扰项的影响,更加有效率地筛选出对技术创新最重要的要素,且在考虑了变量的二阶效应后,反求模型结果依然十分稳健。反求模型结果表明政府科技支出、经济开放度以及银行信贷资源是影响技术创新最重要的三个因素。进一步地,异质性分析发现对于东部地区技术创新,最重要的投入要素是当地政府科技支出,而对于中西部地区则是银行信贷资源。本文研究对于我国政府如何因地制宜使用金融资源促进技术创新提供参考和借鉴,反求建模作为一种新型建模方法在金融工程应用做了积极探索。

关 键 词：科技金融 金融环境评价 反求建模 不确定性 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]