检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:齐莹 俞连水 隋兵 孙占秀 刘洪齐 Qi Ying;Yu Lianshui;Sui Bing;Sun Zhanxiu;Liu Hongqi(Fushun New Iron and Steel Co.,Ltd.,Fushun Liaoning 113001,China;Jianlong(Liaoning)Energy Saving and Environmental Protection Technology Co.,Ltd.,Fushun Liaoning 113122,China)
机构地区:[1]抚顺新钢铁有限责任公司,辽宁抚顺113001 [2]建龙(辽宁)节能环保科技有限公司,辽宁抚顺113122
出 处:《山西冶金》2024年第3期193-195,共3页Shanxi Metallurgy
摘 要:焦炭作为高炉冶金中重要的燃料,其检测指标反应性(CRI)及反应后强度(CSR)对高炉的冶炼炉况、铁水产量及成本具有重要影响。传统的焦炭反应性、反应后强度检测过程通常依赖于实验室手工操作,耗时长且容易受到人为因素的干扰。为降低人为因素干扰,提高检测效率和准确性,提出了一种基于视觉、机器人等自动化技术的焦炭反应性及反应后强度的全自动检测方法,同时介绍其在冶金工业中的应用。Coke,as an important fuel in blast furnace metallurgy,has an important impact on the smelting conditions,iron yield and cost of the blast furnace in terms of CRI and CSR.The traditional coke reactivity and CSR testing process usually relies on manual operation in the laboratory,which is time-consuming and susceptible to human interference.In order to reduce the interference of human factors and improve the detection efficiency and accuracy,this thesis proposes a fully automated coke reactivity and post-reaction strength detection method based on vision,robotics and other automation technologies,and introduces its application in the metallurgical industry.
分 类 号:TF31[冶金工程—冶金机械及自动化]
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