基于机器学习的船舶自动化采购技术的研究  

作　　者：丁春雷[1] 胡昊[1] 

机构地区：[1]上海交通大学,上海200240

出　　处：《水上安全》2024年第7期10-12,共3页MARITIME SAFETY

摘　　要：船舶在营运阶段,需要及时采办各类设备备件、物料及油料等物品,而因为所需物品种类繁多,采购者要找到合适的船舶供应商以买到性价比最优的物品,采购工作量非常大,且容易出错,效率低下。本文提出了一种基于机器学习技术的自动询价采购方法,包含了自动询价、自动比价和自动采购方法。此方法解决了传统人工询价采购工作烦琐、采购错误率较高和低效的问题,通过机器学习辅助甚至代替采购员的手动操作,使船舶采购工作更加高效和准确。

关 键 词：船舶供应链 船舶采购 询价比价 机器学习 自动采购 

分 类 号：U69-39[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] TP181[交通运输工程—船舶与海洋工程]