基于深度学习的电力市场短期电价预测探析  

作　　者：武新娟 李晓东 

机构地区：[1]国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心),新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830013

出　　处：《大众标准化》2024年第9期120-122,共3页Popular Standardization

摘　　要：随着电力市场的不断变化和发展,准确预测电价对于电力行业的决策者和参与者至关重要。深度学习作为人工智能的前沿技术,在解决复杂、时序性强的电价预测问题上展现出了巨大潜力。文章旨在探讨基于深度学习的电力市场短期电价预测方法,从数据特点到模型设计,从特征提取到性能评估,全面剖析深度学习在电价预测中的应用。通过研究,为电力市场的参与者提供更准确的预测工具并作出决策,以应对市场的波动和挑战。探讨将有助于进一步揭示深度学习技术在电力领域的巨大潜能,为电力市场的可持续发展贡献力量。

关 键 词：深度学习 电力市场 短期电价预测 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]