基于改进平滑L0范数的压缩感知重构算法  

作　　者：赵友瑜 罗桂宁 王姣 冯俊杰[1] 

机构地区：[1]六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第12期35-38,41,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：贵州省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202310977171、S202310977038);六盘水师范学院校级一流本科专业建设项目(项目编号:LPSSYylzy2202);六盘水市智能识别技术科技创新人才团队(项目编号:52020-2023-0-2-20)资助。

摘　　要：针对稀疏信号重构问题,文章提出了一种改进的平滑L0范数(SL0)稀疏信号恢复算法。首先,采用负指数函数作为平滑函数趋近L0范数,并通过逐渐减小控制参数序列来求解平滑函数的最优值,同时采用单循环结构代替双循环结构优化求解。其次,增加了对比较步骤,以确保沿最速下降方向进行最优值的搜索,从而实现稀疏信号的精确重构。实验仿真结果表明,文章提出的算法具有较好的重构效果。

关 键 词：压缩感知 稀疏信号重构 平滑L0范数 负指数函数 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]