人工智能技术在血液透析并发症预测及决策支持中的应用  

作　　者：张明红 张明伟 孔凌 

机构地区：[1]中国人民解放军东部战区总医院国家肾脏疾病临床医学研究中心,南京2100016 [2]上海理工大学健康科学与工程学院

出　　处：《山东医药》2024年第14期112-115,共4页Shandong Medical Journal

摘　　要：肾功能衰竭患者多依靠血液透析来维持生命,血液透析的质量、安全及个体化透析方案一直是研究热点。人工智能、大数据分析技术的进步为开发血液透析患者个性化诊断、预后和治疗决策模型创造了条件。人工智能技术可用于透析中低血压早期预警;评估血液透析患者干体质量进而指导超滤目标和透析增重目标,降低心力衰竭发生风险;提供血液透析期间贫血患者的外源性红细胞生成素剂量调整决策,控制血液透析期间的贫血发生。人工智能技术在血液透析领域已取得突破性进展,这将有利于降低医疗成本,改善患者的就医质量。

关 键 词：人工智能 血液透析 透析低血压 心力衰竭 贫血 干体质量 红细胞生成素 

分 类 号：R459.5[医药卫生—治疗学]