一种基于机器学习的视频内容感知编码方法  

作　　者：罗准 谭嵩 李云龙 宋施恩 

机构地区：[1]湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司

出　　处：《广播电视信息》2024年第5期20-24,共5页Radio & Television Information

摘　　要：转码是视频生产环节中的重要一环,传统转码平台使用模板方式指定某一类视频在各个分辨率下的转码码率,这种方式容易造成简单画面下的带宽浪费或复杂画面下的画质不佳。本文提出一种基于机器学习的镜头级感知编码方法,其使用低分辨率预转码、基于镜头与复杂性的段落划分以及基于码流层特征的PSNR预测技术,实现了一套完整的内容感知编码方案。

关 键 词：视频 内容感知编码 转码 机器学习 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP181[电子电信—信息与通信工程]