基于LSTM的APT攻击识别与网络风险分析  

作　　者：冯志伟 

机构地区：[1]安徽省人民政府网管理中心,合肥340000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第5期160-162,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：针对隐蔽性强的高级持续性威胁(APT)攻击,研究利用长短期记忆网络(LSTM)进行攻击识别和风险评估,介绍了APT攻击的特征及LSTM网络结构。研究构建了基于LSTM的APT攻击识别模型,包括:数据预处理、模型构建、训练及测试,基于LSTM输出,提出了风险评估和预警机制。

关 键 词：APT攻击 LSTM神经网络 网络入侵检测 风险评估 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]