基于图像识别的煤矿井下员工不安全行为识别研究与应用  

作　　者：常波峰 郭奋超 李国为 石超 马海军 

机构地区：[1]陕煤集团神木红柳林矿业有限公司

出　　处：《智能矿山》2024年第5期73-77,共5页Journal of Intelligent Mine

摘　　要：煤炭开采过程中的安全监控是一项重要的工作。从煤矿井下作业的标准化和安全管理的角度出发,针对井下员工在开采过程中的不安全行为利用图像识别技术进行分析;总结了煤矿井下作业不安全行为表现,将井下员工不安全行为的表现进行了分类,分为异常操作和异常位置2类;基于图像识别技术对异常操作和异常位置的不安全行为进行了判断,判断依据是煤矿综采工作面的图像数据与样本图像的对比及人员站立位置的计算;通过实例对煤矿工人不安全行为的识别进行了验证和应用实践。结果表明:该方法能够较为准确而快速地对煤矿井下员工不安全行为进行识别。

关 键 词：煤炭储量 图像识别 探明储量 世界煤炭 生产安全事故 

分 类 号：TD76[矿业工程—矿井通风与安全]