大数据时代下的信息处理与分析技术  

作　　者：刘春霞[1] 

机构地区：[1]青岛港湾职业技术学院信电学院,山东青岛266000

出　　处：《微型计算机》2024年第5期55-57,共3页MicroComputer

摘　　要：本文围绕大数据时代下的信息处理与分析技术展开深入研究。首先介绍了大数据时代的背景及信息处理技术的重要性,强调了数据的自动化采集和实时处理在当前环境下的必要性。其次,探讨了数据存储与管理的新趋势,特别是分布式存储系统和现代数据库管理技术的发展。在数据清洗与预处理部分,论述了数据质量提升的重要步骤,包括异常值检测、缺失值处理和数据标准化等。文章还详细分析了大数据分析方法及其在商业智能和公共安全等领域的应用,特别是机器学习、深度学习和数据可视化技术的作用。最后,探讨了大数据技术面临的挑战,如数据安全与隐私保护以及未来发展趋势,包括人工智能与大数据的结合及技术创新。通过这一全面研究,本文为理解和应用大数据时代的信息处理与分析技术提供了有价值的见解和建议。

关 键 词：大数据时代 信息处理技术 数据存储管理 数据挖掘 数据安全与隐私保护 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]