基于YOLOv5的家庭用火安全监测系统设计  

作　　者：江海鹏 马翔涛 张乐 林上港 戴占海 

机构地区：[1]华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广东广州510642

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第3期103-106,110,共5页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：为解决家庭厨房极易引起火灾事故的问题,本文设计一种厨房用户安全监控系统。该系统以STM32F103RCT6最小系统板与Jetson TX边缘计算设备为核心,结合语音识别、语音播报等模块,通过无线通信技术和YOLOv5深度学习目标检测算法,实现了火焰识别、人体识别、控制阀门、语音识别和语音播报等功能,提高了厨房用火的安全性。与传统火灾报警系统相比,本系统具有硬件结构简单、及时性、精确度高、可靠性强和灵活性好等优点,有较强的使用价值与应用前景。

关 键 词：YOLOv5 嵌入式 厨房用火安全 火焰识别 

分 类 号：X932[环境科学与工程—安全科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]