基于人工智能的诊断试验准确性研究(三):方法学评价与报告规范  

Artificial intelligence-based diagnostic test accuracy studies:methodological quality assessment and reporting guidelines

作　　者：高歌 崔馨心 曾梦雨 曾维[1] 郭际香[2] 张韬[3] 汤炜[1] 刘畅 GAO Ge;CUI Xinxin;ZENG Mengyu;ZENG Wei;GUO Jixiang;ZHANG Tao;TANG Wei;LIU Chang(State Key Laboratory of Oral Diseases&National Center for Stomatology&National Clinical Research Center for Oral Diseases&"Medicine+Manufacturing"Center,West China Hospital of Stomatology,Sichuan University,Chengdu 610041,P.R.China;Machine Intelligence Laboratory,College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,P.R.China;Department of Epidemiology and Health Statistics,West China School of Public Health,Sichuan University,Chengdu 610041,P.R.China)

机构地区：[1]口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院四川大学“医学+制造”中心,成都610041 [2]四川大学计算机学院机器智能实验室,成都610065 [3]四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,成都610041

出　　处：《中国循证医学杂志》2024年第5期598-604,共7页Chinese Journal of Evidence-based Medicine

基　　金：四川大学华西口腔医院探索与研发项目(编号:RD-01-202404);四川大学华西口腔医学院交叉学科创新项目(编号:RD-03-202303);四川大学“医学+制造”中心探索项目。

摘　　要：针对基于人工智能的诊断试验准确性研究,本文总结了其方法学质量评价工具,并简要介绍QUADAS-AI和改良的QUADAS-2工具。此外,总结了此类研究的报告规范,并简要介绍人工智能研究报告清单以及口腔医学人工智能研究清单。This paper summarizes the methodological quality assessment tools of artificial intelligence-based diagnostic test accuracy studies,and introduces QUADAS-AI and modified QUADAS-2.Moreover,this paper summarizes reporting guidelines of these studies as well,and then introduces specific reporting standards in AI-centred research,and checklist for AI in dental research.

关 键 词：人工智能 机器学习 诊断试验 偏倚风险 方法学质量评价 报告规范 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]