增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌病理分型及分期中的应用价值  

作　　者：周林丽 

机构地区：[1]南通市肿瘤医院影像科,江苏226361

出　　处：《南通大学学报（医学版）》2024年第2期191-193,共3页Journal of Nantong University(Medical sciences)

摘　　要：目的:探讨增强CT图像纹理分析在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)病理分型及分期中的应用价值。方法:回顾性分析2012年1月—2013年12月间在南通市肿瘤医院经手术病理证实为NSCLC 61例的临床及影像资料。用纹理分析软件(Image J)勾画感兴趣区并提取和计算病灶图像纹理特征参数,比较不同病理类型及分期中这些纹理特征参数的差异,绘制ROC曲线评价纹理特征鉴别NSCLC病理分型及分期的价值。结果:增强图像上,肺腺癌及肺鳞癌积分密度差异有统计学意义(P=0.013),鉴别肺腺癌及肺鳞癌的AUC为0.720(95%CI:0.592~0.848),敏感度为0.93,特异度为0.53。积分密度和对比度在Ⅰ+Ⅱ期及Ⅲ期NSCLC中差异有统计学意义(P<0.001、P=0.041),积分密度鉴别的AUC为0.823(95%CI:0.718~0.928),敏感度为0.89,特异度为0.70;对比度鉴别的AUC为0.667(95%CI:0.522~0.811),敏感度为0.42,特异度为0.89。结论:增强CT图像纹理分析在NSCLC病理分型及分期中有一定的应用价值。

关 键 词：非小细胞肺癌 纹理分析 积分密度 对比度 计算机断层增强扫描 

分 类 号：R814.42[医药卫生—影像医学与核医学] R734.2[医药卫生—放射医学]