数据驱动的刀具状态智能监测技术研究  

作　　者：关睿 陈强[1] 杨海峰[1] 

机构地区：[1]哈尔滨职业技术学院,黑龙江哈尔滨150081

出　　处：《哈尔滨职业技术学院学报》2024年第3期93-95,共3页Journal of Harbin Vocational & Technical College

基　　金：2023年度黑龙江省教育科学规划重点课题“新智造时代下机电类专业人才多能力融合培养模式探索与研究”(课题编号:ZJB1423078)。

摘　　要：随着人工智能技术的兴起,无论是基于直接法获取的数字图像抑或间接法通过传感器获得的物理信号,都可作为有价值“数据”。利用人工智能方法提取并识别“数据”中的有效特征,挖掘与刀具磨破损之间的关系是刀具状态智能监测的关键技术和难点。通过将表征刀具磨破损特征的数据形式划分为图像数据和信号数据,探讨通过图像采集技术、多传感器融合技术获取高质量“数据”的方式,对刀具状态监测中特征提取、决策控制等关键技术进行阐述和分析,结合刀具状态监测的应用情况提出对未来的研究方向。

关 键 词：刀具状态监测 数据驱动 人工智能 数据获取与处理 

分 类 号：TG714[金属学及工艺—刀具与模具] TH117.1[机械工程—机械设计及理论]