检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵宜[1] Zhao Yi
机构地区:[1]上海师范大学影视传媒学院
出 处:《复印报刊资料(影视艺术)》2023年第12期50-57,共8页MOVIE AND TELEVISION ART
基 金:国家社科基金艺术学一般项目"中国影视艺术的媒介融合、技术选代与产业未来研究"(项目编号:19BC031)的阶段性成果;上海高水平地方高校创新团队一一上海戏剧学院"影视学科三项核心能力建设创新团队的研究成果。
摘 要:人工智能生成内容(AIGC)被广泛应用于电影等艺术创作领域,也引发了电影工业的整体性焦虑。AIGC的人机共创形式,对传统知识生产的原创观念和模式提出了更激进的变革需求,而基于数据融合和多模态模型的生产方式,则形成了影视创意、传播的新观念。本文从媒介研究角度回应这一问题,理解电影工业在面对AICC应用及其人机共创模式时的结构性困境,分析以数据融合为代表的知识生产与创意生成新模式,借由多模态融合的案例实践,进一步指出智能技术时代包括电影在内的媒介艺术本体观念的更新。
关 键 词:AIGC 生成式AI 人机共创 数据融合 多模态
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] J991[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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