基于ARM架构的边缘计算服务器关键平台研究  被引量:1

Study on Key Platform of Edge Computing Server Based on ARM Architecture

在线阅读下载全文

作  者:刘东[1,2] 王瑞锦 赵彦钧[2] 马朝阳 袁昊男 LIU Dong;WANG Ruijin;ZHAO Yanjun;MA Chaoyang;YUAN Haonan(School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;Sichuan Huakun Zhenyu Intelligent Technology Co.,Ltd,Chengdu 610095,China;School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)

机构地区:[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731 [2]四川华鲲振宇智能科技有限责任公司,成都610095 [3]电子科技大学信息与软件工程学院,成都610054

出  处:《计算机科学》2024年第S01期734-741,共8页Computer Science

基  金:国家自然科学基金(61802033,61472064,61602096);四川省区域创新合作项目(2020YFQ0018);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0027,2020YFG0475,2018GZ0087,2019YJ0543);中国博士后科学基金项目(2018M643453);广东省国家重点实验室项目(2017B030314131);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606)。

摘  要:针对现有边缘计算基础网关服务器既不具备安全、稳定、可靠与通用性强等特点,又无法支持边缘计算场景的计算任务等问题,文中首次在基于ARM架构的鲲鹏920芯片的长虹天宫边缘计算服务器TG225B1上,设计并实现了适用于边缘计算场景的iBMC软硬件架构。该架构采用ARM国产化硬件底座,支持边缘网关硬件管理,实现工控多协议的自适应交互框架。对符合性、功能、性能、易用性、维护性、可靠性、兼容性等指标进行测试,表明iBMC架构能较好满足边缘计算服务器的需求。In view of the problems that the existing edge computing server cannot meet the characteristics of security,stability,reliability and strong universality,and cannot support the computing tasks of edge computing scenarios,this paper designs and implements the iBMC software and hardware architecture suitable for edge computing scenario for the first time based on Changhong Tiangong edge computing server TG225B1,which is based on Kunpeng 920 chip of ARM architecture.The architecture adopts arm domestic hardware base,supports edge gateway hardware management,and realizes the adaptive interaction framework of industrial control multi-protocol.After testing its compliance,function,performance,ease of use,maintainability,reliability and compatibility,it is concluded that iBMC architecture can better meet the requirements of edge computing server.

关 键 词:边缘计算服务器 ARM架构 BMC iBMC 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象