检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李文鸿[1]
出 处:《周口师范学院学报》2024年第2期30-34,共5页Journal of Zhoukou Normal University
摘 要:运用非径向数据包络分析模型(DEA)以及Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度测算了200-2021年中国黄河流域绿色发展效率及空间分布情况,结果发现:(1)十年间沿黄九省(区)的绿色发展效率的平均值是0.852,未达到DEA有效,工业绿色发展的潜力依然巨大,并且各地区之间存在较大的差异,这可能与各个省(区)的绿色发展的技术水平和产业规模有关。(2)黄河流域九省(区)的纯技术效率(U)的均值是0.962,而规模效率(C)的均值仅有0.882,说明黄河流域的绿色发展在管理和技术上有一定的优势,但其规模上拉低了整体的综合效率值,在生产规模上还有待改进。(3)黄河流域绿色发展效率的提升主要归功于绿色发展技术的进步与创新。黄河流域绿色发展静态效率高于均值的省份占比较高,但增长速度较慢。
关 键 词:非径向数据包络分析模型 Malmquist指数模型
分 类 号:F062.2[经济管理—政治经济学]
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