超大规模数据处理中并行计算技术的应用研究  

作　　者：杨多海[1] 

机构地区：[1]甘肃农业职业技术学院,兰州730020

出　　处：《科技创新与应用》2024年第17期181-184,共4页Technology Innovation and Application

基　　金：甘肃农业职业技术学院2022年研究课题(无编号)。

摘　　要：随着人工智能和大数据时代的到来,超大规模数据处理成了一个重要的研究领域。该文主要探讨并行计算技术在超大规模数据处理中的应用,首先详细阐述并行计算和超大规模数据处理的基本理论与概念,特别是并行计算的编程模型与工具,最后通过分析并行计算在搜索引擎、气象预报和金融分析等中的实际案例,阐述并行计算技术在超大规模数据处理中的实际应用。With the advent of artificial intelligence and big data era,ultra-large-scale data processing has become an important research field.This paper mainly discusses the application of parallel computing technology in ultra-large-scale data processing.Firstly,the basic theories and concepts of parallel computing and ultra-large-scale data processing are described in detail,especially the programming models and tools of parallel computing.Finally,through the analysis of practical cases such as search engine,weather forecast and financial analysis,the practical application of parallel computing technology in ultra-large-scale data processing is described.

关 键 词：并行计算技术 超大规模数据处理 编程模型与工具 实际案例 具体应用 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]