数据驱动未来 技术赋能管理——记中国人民大学商学院副院长、教授张瑾  

作　　者：李莉 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科学中国人》2024年第5期62-64,共3页Scientific Chinese

摘　　要：随着数据要素的深入应用,各领域对海量数据的挖掘和运用无疑正预示着新一波生产力的增长和智能化浪潮的到来。与此同时,诸如隐私问题、数据质量问题、有偏决策问题等实际问题,也使得大数据的使用面临重重挑战。“在决策场景中,人类认知仅能直接处理有限的部分‘小数据’,即大数据的一个子集,难以反映大数据全貌的小数据导致了决策的有限理性。”从这个角度出发,中国人民大学商学院副院长、教授张瑾创造性地以“大数据—小数据”问题为切入点,聚焦于如何从大数据中提取最优价值的小数据,他期待可以用小数据反映大数据在不同决策情景下的语义全景,并通过“以小见大”的洞察提高基于小数据的管理决策质量.

关 键 词：大数据 数据驱动 隐私问题 小数据 决策问题 数据的挖掘 有限理性 深入应用 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]