机器学习算法在划片机刀片破损检测中的应用  

作　　者：邓志才 

机构地区：[1]上海索迪龙自动化股份有限公司,上海201399

出　　处：《电子制作》2024年第10期57-61,共5页Practical Electronics

摘　　要：本研究旨在探索机器学习算法在高精度划片机刀片破损检测中的应用。在充分对比传统的基于数值统计方法的基础上,提出搭建双向时序残差神经网络,同时结合了自注意力机制和投票算法。现场大量实验数据表明,机器学习算法能够更加快速、稳定地识别刀片表面不同程度的破损,目前在已知的破损数据集下测试准确率达到了99.5%以上,最大限度地避免了设备误报停机。这项研究为国内高精度全自动划片机的刀片破损检测提供了一种全新的、高效的解决方案,具有广阔的应用前景和现实意义。

关 键 词：光纤传感器 破损检测 划片机 机器学习 时序神经网络 注意力机制 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]