基于DWME-KSVD的分布式视频压缩感知编码研究  

作　　者：段桧蓉 王浩全[1] 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051

出　　处：《电子制作》2024年第10期118-120,100,共4页Practical Electronics

摘　　要：分布式视频压缩感知编解码(DCVS)是一种全新视频编码方法,其边信息质量直接影响视频重构质量。针对视频重构质量较差的问题,提出运动估计双重自适应加权边信息生成算法(DWME),通过帧插值和运动估计产生的边信息进行自适应加权从而产生一个较为稳定的边信息。利用DWME边信息和K均值奇异值分解(K-SVD)算法训练生成字典,根据训练出的字典进行视频重建。实验数据表明,与双向运动估计字典边信息生成算法(ME-KSVD)、运动估计双重均值字典边信息生成算法(DMME-KSVD)相比,DWME-KSVD算法的峰值信噪比(PSNR)分别提高约0.5dB-1.5dB、0.2dB-0.5dB,具有较好的视频重建效果。

关 键 词：压缩感知 边信息 K-SVD算法 分布式视频压缩感知编码 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]