基于机器视觉的铁路工具智能管理系统  

作　　者：周培武 杨建平 欧小裕 马逸晖 郑炜炜 

机构地区：[1]广东白云学院电气与信息工程学院,广东广州510450

出　　处：《电子制作》2024年第11期62-64,74,共4页Practical Electronics

摘　　要：在《高速铁路信号作业指导意见》文件中严格规定了动车上道前及下道后必须将工具清点一致后,方可进行销记、交付使用。传统的人工清点工具不仅费时费力,且在清点过程中经常出现工具缺失追责难等问题。为解决高铁检修调试工具管理困难,提高工作效率,满足铁路行规的切实要求,本项目以机器视觉为核心技术与人脸识别、图像处理等技术相结合,实时监测检修工具的使用情况,同时将工具信息与领取人员信息相匹配并存档,解决了传统“三清点”管理模式的弊端,提高工作效率,降低清点工具所需要的人工成本。

关 键 词：机器视觉技术 人脸识别 检修工具管理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]