基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害智能预警模型研究  

作　　者：沈颖鸣 钱晔[2] 朱锐[3] 赵明瑞 罗汉景 田昌 孙吉红 

机构地区：[1]云南省科学技术院,云南昆明650051 [2]云南农业大学,云南昆明650201 [3]云南大学,云南昆明650091 [4]云南瀚哲科技有限公司,云南昆明679100

出　　处：《云南科技管理》2024年第2期42-46,共5页Yunnan Science and Technology Management

基　　金：科技人才与平台计划项目(202305AF150143)。

摘　　要：为解决复杂环境下虫害对茶叶品质的危害难题,文章提出了一种基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害预警模型的构建方法。首先,通过采集云南农业大学茶叶种植基地2018年1月年至2023年5月环境因子数据共计1977条。然后,在确定影响大叶种晒青茶病虫因子的前提下,采用随机森林算法来构建茶叶虫害预警模型。试验结果表明,使用随机森林算法构建的预警模型,准确率在79.66%-98.88%之间,为大叶种晒青茶种植过程中提供精准虫害预警和防护,助推茶叶产业高质量发展。

关 键 词：随机森林 虫害 预测模型 精准识别 

分 类 号：S435.711[农业科学—农业昆虫与害虫防治]