检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北大学计算机科学与工程学院国家级计算机实验教学示范中心,辽宁沈阳110819
出 处:《物联网技术》2024年第6期74-78,83,共6页Internet of things technologies
基 金:国家自然科学基金(62137001);国家自然科学基金(U1811261)。
摘 要:计算卸载是移动边缘计算技术(MEC)的核心技术之一。为保证任务在最大可容忍时延的前提下使能量消耗最小化,采用三级物联网-雾-云系统架构提出考虑多用户多边缘节点场景的计算卸载方法。通过多级卸载对计算卸载概率和发射功率分配进行联合优化。利用逐次凸逼近(SCA)和Dinkelbach方法,交替确定每个用户的卸载决策和发射功率,将非凸优化问题转化为一系列凸问题,从而得到原问题的近似最优解。通过仿真分析,模拟结果展示了不同参数如发射功率、计算卸载概率对计算卸载性能指标的影响,验证了所提出算法的收敛性。
关 键 词:移动边缘计算技术 能量消耗 时延 多级卸载 联合优化 卸载概率
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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