基于大数据的书籍推荐分析系统的设计与实现  

作　　者：石丰源 程钢 

机构地区：[1]南通职业大学,江苏南通226001

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第14期66-69,72,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(2022)(项目编号:JCZ2022083)。

摘　　要：随着互联网技术的飞速发展,大数据时代已经来临。在该背景下,如何有效地利用海量数据为读者提供个性化的书籍推荐成为一个亟待解决的问题。文章将介绍一个基于大数据的书籍推荐分析系统的设计与实现。该系统通过采用大数据技术和数据可视化技术,采集书籍数据并对书籍数据进行可视化展示,同时收集、存储和处理读者的搜索行为数据、阅读历史等,运用ALS(Alternating Least Squares)协同过滤算法实现书籍推荐,从而为用户推荐感兴趣的书籍。该系统不仅提高了用户的阅读满足感,也为用户提供了更加精准、个性化的阅读推荐服务。

关 键 词：书籍推荐 书籍可视化 ALS 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]