检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:潘金贵[1,2] 吴庆棒 Pan Jingui;Wu Qingbang
机构地区:[1]西南政法大学法学院,重庆401120 [2]西南政法大学证据法学研究中心
出 处:《复印报刊资料(诉讼法学、司法制度)》2023年第12期104-119,共16页Procedural Law And Judicial Systems
基 金:国家社会科学基金项目“刑事案件事实认定中的经验法则研究”(19BFX092);重庆市人民检察院第一分院2023年度检察理论研究项目“少捕慎诉慎押刑事司法政策下侦查监督与协作配合机制研究”(Cjyfy2023A20)。
摘 要:刑事抽样证明系事实推定,样本证据与总体待证事实之间为单独直接证明的关系,且证明对象一般限定为“物”,同时,在证明力评价上强调自由心证与经验法则的运用。相关立法规范的缺失导致刑事抽样证明司法适用的无序化。对此,需整合构建以学科交叉、法律衔接为基础的抽样证明规范体系。证据法上,明确刑事抽样证明证据圈层结构下的证据要求:总体证据应以不少于100个最小鉴定单位为基准,并可根据证据情况和经验法则予以适度调整,满足共性要求;样本证据应具有代表性与数量合理性;样本外证据应以严格且规范化的程序运作间接保证其证明作用发挥的公正性。程序法上,优化刑事抽样证明的技术适用进路与程序规制方式,即以公式化步骤确定样本量,以Wald区间估计法与Clopper-Pearson精确估计法分类评估样本结果,合理平衡诉讼价值并设置程序异议机制综合推断总体待证事实特征。
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