一种基于Davinci和Neo4j图数据库的微博水军快速识别方法研究  

作　　者：王远征 田庆宜[3] 王靖亚[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学 [2]湖北省公安厅网安总队 [3]重庆市公安局

出　　处：《警察技术》2024年第3期66-69,共4页Police Technology

摘　　要：研究探讨了大语言模型和图数据库技术在微博水军识别领域的应用。提出了一种基于Davinci模型的微博水军快速识别方法,并利用提示词工程识别水军账号概率及线索,同时运用Neo4j图数据库实施社群分析,绘制热点事件水军传播网络,识别水军团伙。结果表明,该方法能较好地识别微博水军账号,且速度快,结合人工研判效果明显。探讨了大语言模型在水军识别中的应用前景,研究分析了水军识别过程中基于标签数据集的模型微调、提示词构建、用户社群分析等关键技术。为相关部门提供了一种利用大语言模型工具支持分析工作的新思路,对未来水军监测工作具有一定参考价值。

关 键 词：微博水军 快速识别 DAVINCI Neo4j 图数据库 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]