检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张东昊
机构地区:[1]中国工商银行管理信息部
出 处:《金融电子化》2024年第9期31-32,共2页Financial Computerizing
摘 要:国有大型商业银行数据管理能力建设面临的困局商业银行作为数据密集型企业,数据的爆发式增长为其带来了巨大的商业价值,为商业银行的业务数字化、智能化发展带来了新机遇。但与此同时,作为商业银行全面数字化转型的基本生产资料,如何建好、管好仍然是商业银行数字化发展面临的首要工作,特别是对于国有大型商业银行而言,客户规模的扩张和业务模式的发展带来了海量的数据资源,但在数据资源管理中还面临着缺少统一的数据视图、存在数据孤岛、数据管理缺少智能化手段等诸多问题,阻碍了数据的互联互通和高效利用,成为了数据价值难以有效释放的瓶颈。因此,如何构建一套行之有效的数据管理体系,实现数据资源的全生命周期管理成为各银行机构面临的共同挑战。
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